리튬전지 관리 강화 안전한 저장과 취급 필수!
리튬전지 안전관리 강화
정부는 화재 위험성이 높은 리튬 전지 제품을 ‘특수가연물’로 지정하여 보다 안전한 관리 체계를 구축하고자 합니다. 이는 최근 화성 전지공장 화재와 같은 사고를 예방하기 위한 조치로, 전반적인 리튬전지 관련 법규를 강화하는 데 중점을 둡니다. 이를 통해 전지 제품의 저장, 취급 및 관리 기준을 수립하고, 더욱 체계적인 안전 관리로 안전사고를 미연에 방지하겠다는 목표를 세우고 있습니다.
화재안전 관리기준 강화
이번 조치에는 리튬계 전지의 보관과 취급에 대한 구체적인 기준이 포함됩니다. 한국산업표준(KS) 1차전지 통칙에 따라 리튬과 비리튬계를 구분하고, 고용량 리튬 전지의 저장 원칙을 강화하여 화재 위험성을 낮추고자 합니다. 이를 통해 다양한 전지 제조업체들이 각자의 제품에 적합한 관리 조건을 준수하도록 유도할 전망입니다.
- 리튬 계열 전지의 안전한 보관 및 취급 기준 강화
- 위험 물질 저장 시설의 구조적 안전성 확보
- 전지 공장에서의 위험물 관리 전문성 확보
기술개발 및 안전성 제고
리튬 전지의 안전성을 높이기 위해 신소재 및 신기술 개발에 앞장설 것입니다. 이는 리튬 전지 제품의 자체 폭발 및 화재 위험성을 낮추고, 발화점이 낮은 액체 전해질 대신에 고체 전해질을 채택하는 혁신을 포함합니다. 또한, 전지 내부에 소화약제를 직접 분사하는 기술도 개발하여 사고 발생 시 신속하게 대응할 수 있는 체계를 마련할 계획입니다.
화재 대응체계 강화
근로자의 안전을 위해 화재 발생 시 대피 요령과 행동지침을 명확히 하고 있습니다. 초기 화재 상황에서 신속하게 대처할 수 있도록 피난용 설비를 추가 설치하고, 물질안전보건자료(MSDS) 정보를 지속적으로 업데이트하여 근로자들에게 안전 교육을하고 있습니다. 이는 화재 발생 예방 및 대응 능력을 극대화하게 위한 조치입니다.
안전교육 및 관리강화
교육 대상 | 교육 내용 | 교육 방식 |
외국인 근로자 | 기초 안전보건교육 | 의무 이수 |
신임 소방관 | 화재 대응 절차 교육 | 훈련 및 교육 |
전문가 및 근로자 | 금속화재 대응 교육 | 워크숍 및 세미나 |
위험물질에 대한 교육과 맞춤형 안전가이드를 통해 근로자들의 안전관리를 강화할 것입니다. 특히 유해화학물질의 적절한 관리와 취급 방법을 업그레이드하여 전반적인 산업 안전 수준을 높이는 것을 목표로 합니다.
폐전지 관리체계 강화
폐전지의 안전하고 체계적인 관리 방안을 마련하여 사고를 예방하고자 합니다. 이를 위해 폐전지 보관 및 운반 기준을 정비하고, 운반 차량에 화재 감지 기기를 도입함으로써 사고 발생 시 신속하게 대처할 수 있는 체계를 구축할 것입니다. 이러한 조치들은 전지 산업의 지속 가능한 발전을 위한 중요한 단계입니다.
정부 대책 조기 적용
정부는 안전관리 체계를 철저하게 이행하고 현장에 신속히 적용할 계획입니다. 이를 위해 관계기관과 협력하여 현재 및 향후 발생할 수 있는 모든 잠재적 위험을 모니터링하고, 이를 바탕으로 근로자의 안전을 최우선으로 고려한 정책을 수립해 나갈 것입니다. 앞으로의 안전 개선 노력이 산업 현장에서 실질적인 변화를 가져올 것이라 기대하며, 모든 근로자의 생명과 안전을 지키는 길로 나아갈 것입니다.
자주 묻는 질문 FAQ
질문 1. 화재 위험성이 높은 리튬 전지 제품의 관리 기준은 무엇인가요?
답변1. 리튬 전지 제품은 한국산업표준(KS) 1차전지 통칙에 따라 리튬과 비리튬계로 구분됩니다. 또한, 리튬계 전지의 보관·취급 및 공정상의 구체적인 기준이 마련되며, 고용량 리튬 전지를 관리하는 군용 저장창고의 관리 원칙이 강조됩니다.
질문 2. 전지 공장의 화재 재발방지 대책은 무엇인가요?
답변 2. 전지 공장의 화재 재발방지 대책으로는 화재안전영향평가 실시, 전지공장 위험물질의 공정안전관리 강화, 위험물 저장·처리시설의 내화구조 성능기준 강화를 포함합니다.
질문 3. 리튬 1차전지 제품의 안전성 제고를 위한 기술 개발은 어떤 것이 있나요?
답변3. 리튬 1차전지 제품의 안전성 제고를 위해 신소재 및 신기술 개발이 추진되고 있으며, 고체 전해질 기술 개발, 전지 내부 소화약제를 직접 분사하는 기술, 전지화재 특화 센서 및 AI 알고리즘을 활용한 감지 시스템 등이 포함됩니다.